플랫폼 엔지니어란?

플랫폼 엔지니어의 역할

플랫폼 엔지니어는 회사 안에서 개발자들이 편하게 일할 수 있는 환경을 설계하고 운영하는 일을 합니다.

예를 들어, 개발자가 새 서비스를 만들 때마다 서버 설정, 배포 방법, 개발 도구 연결을 처음부터 반복하지 않도록, 미리 잘 정리된 내부 개발 플랫폼을 제공합니다. 마치 레고 블록 세트처럼 필요한 부품을 골라 조립하면 바로 개발을 시작할 수 있게 만들어 주는 역할입니다.

플랫폼 엔지니어가 수행하는 대표적인 업무는 다음과 같습니다:

• 개발 플랫폼 구축: 개발자들이 공통으로 사용할 배포 환경, 도구, 템플릿을 만듭니다.
• CI/CD 파이프라인 운영: 코드를 작성하면 자동으로 테스트하고 배포되는 흐름을 설계하고 관리합니다.
• 셀프서비스 환경 제공: 개발자가 직접 서버나 환경을 요청하고 사용할 수 있도록 쉬운 인터페이스를 제공합니다.
• 개발자 경험(DX) 개선: 개발자들의 불편함을 파악하고, 더 빠르고 편하게 일할 수 있도록 플랫폼을 개선합니다.

이처럼 플랫폼 엔지니어는 눈에 보이지 않는 곳에서 개발자들의 생산성을 높이고, 회사 전체가 더 빠르고 안정적으로 서비스를 만들 수 있도록 돕는 중요한 역할을 합니다.

필요한 역량과 기술

플랫폼 엔지니어가 되기 위해서는 다양한 컴퓨터 기술과 개념을 이해하고 사용할 수 있어야 합니다. 아래는 그 중에서도 중요한 핵심 역량입니다.

• 리눅스 운영체제: 리눅스는 서버 환경에서 널리 사용되는 운영체제입니다. 플랫폼 엔지니어는 터미널에서 명령어를 입력하여 시스템을 설정하거나 제어하는 능력이 필요합니다.
• 컨테이너 및 오케스트레이션: 애플리케이션을 작은 단위로 나눠 실행하는 '컨테이너' 기술(Docker)과, 여러 컨테이너를 관리하는 Kubernetes 같은 도구를 다룰 수 있어야 합니다.
• CI/CD 도구: GitHub Actions, Jenkins 등을 사용해 코드 변경이 자동으로 테스트되고 배포되도록 파이프라인을 구성하는 능력이 필요합니다.
• 인프라 자동화 도구 (IaC): Terraform이나 Ansible 같은 도구를 사용하면, 서버나 네트워크 구성을 코드로 작성하여 자동으로 설치하고 관리할 수 있습니다.
• 클라우드 플랫폼 이해: AWS, GCP, Azure 같은 클라우드 서비스 위에 개발 플랫폼을 구축하는 경우가 많습니다. 클라우드 기본 개념을 이해하고 있어야 합니다.

이 기술들은 처음에는 낯설게 느껴질 수 있지만, 차근차근 실습을 통해 익히면 누구나 배울 수 있습니다. 특히 실제로 작은 프로젝트를 진행해 보면서 배운다면 훨씬 더 빠르게 이해할 수 있습니다.

하루 일과 예시

플랫폼 엔지니어는 회사에서 정해진 일정에 따라 다양한 업무를 수행합니다. 아래는 제가 실제로 어떤 하루를 보내는지 예시로 작성해봤습니다.

관련 직업

플랫폼 엔지니어와 함께 IT 인프라·개발 환경 분야에서 일하는 다양한 전문 직업이 있습니다. 아래는 그중에서 대표적인 직업 세 가지를 소개합니다.

• DevOps 엔지니어: 개발(Development)과 운영(Operations)의 합성어로, 개발자들이 만든 프로그램이 실제 서버에 잘 배포되도록 자동화 도구를 만들고 관리하는 일을 합니다. CI/CD 파이프라인이라는 자동 배포 시스템을 만들어 코드가 빠르고 안전하게 배포되도록 지원합니다.
• SRE (Site Reliability Engineer): 사용자가 서비스를 안정적으로 사용할 수 있도록 시스템을 점검하고, 장애가 생겼을 때 빠르게 복구하는 역할을 합니다. 플랫폼의 안정성과 신뢰성을 높이는 데 집중합니다.
• 클라우드 엔지니어: AWS, GCP, Azure 같은 클라우드 서비스의 서버, 네트워크, 보안을 설계하고 운영합니다. 플랫폼 엔지니어가 사용하는 인프라 기반을 만드는 역할이라고 볼 수 있습니다.

이처럼 IT 인프라 분야에서는 기술뿐만 아니라 협업 능력, 문제 해결 능력도 중요합니다. 각 직업은 서로 연결되어 있으며, 함께 개발자들이 더 빠르고 안전하게 서비스를 만들 수 있도록 돕습니다.

AI 시대와 플랫폼 엔지니어링

AI 기술이 발전하면서 사람들이 더욱 똑똑한 서비스를 만들고 사용하게 되었습니다. 예를 들어, 사진 속 사물을 인식하거나, 글을 자동으로 써 주는 챗봇, 사람 목소리를 인식하는 서비스 등은 모두 AI 기술을 활용한 것입니다.

이런 AI 서비스를 개발하려면 많은 팀이 빠르게 실험하고 배포해야 합니다. 플랫폼 엔지니어는 개발자들이 AI 모델을 쉽게 배포하고 테스트할 수 있는 내부 플랫폼을 제공하여, AI 개발 속도를 높이는 핵심 역할을 합니다.

또한 AI 서비스는 매우 강력한 컴퓨터 성능이 필요하기 때문에, 클라우드 기반 플랫폼 위에서 자원을 효율적으로 관리하는 능력도 중요해지고 있습니다. 플랫폼 엔지니어는 개발자들이 필요한 만큼만 컴퓨팅 자원을 쓸 수 있도록 환경을 만들어 줍니다.

요즘처럼 AI 기술이 빠르게 발전하고 있는 시대에는, 잘 만들어진 개발 플랫폼이 없었다면 지금처럼 많은 AI 서비스를 쉽게 만나기 어려웠을 것입니다.

어떻게 준비할까요?

플랫폼 엔지니어가 되기 위해 처음부터 어려운 기술을 공부할 필요는 없습니다. 아래의 순서대로 하나씩 실천해 보면, 누구나 차근차근 준비해 나갈 수 있습니다.

1. 리눅스 기초 배우기:유튜브나 무료 온라인 강의를 통해 리눅스 명령어와 기본 사용법을 익혀 봅니다. 리눅스는 대부분의 서버와 플랫폼에서 사용되므로 꼭 필요한 기초입니다.
2. Git과 GitHub 익히기:코드 버전 관리 도구인 Git을 배우고, GitHub에 간단한 프로젝트를 올려봅니다. 플랫폼 엔지니어링의 기반이 되는 협업 도구입니다.
3. 개발 플랫폼에 웹앱 배포해보기:Hugging Face Spaces 같은 플랫폼에 간단한 웹사이트를 올려보는 실습을 통해, 개발자가 플랫폼을 사용하는 경험을 직접 체험할 수 있습니다.
4. 학습한 내용을 블로그에 정리하기:공부하면서 어려웠던 점이나 해결한 방법을 블로그에 글로 남겨 보세요. 복습에도 도움이 되고, 나중에 이 경험이 포트폴리오가 될 수도 있습니다.

중요한 것은 '잘해야지'보다 '해보자'는 마음입니다. 작게 시작해도, 꾸준히 실습하다 보면 어느새 성장한 자신을 발견할 수 있습니다.

추가 학습 자료

아래는 플랫폼 엔지니어링에 대해 더 깊이 배우고 싶을 때 도움이 되는 공식 자료들입니다. 대부분 무료이며, 실습과 이론을 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다.

• AWS Getting Started Guide: 아마존 웹서비스(AWS)의 초보자용 공식 시작 가이드입니다. 클라우드 기반 플랫폼을 이해하는 데 필요한 기초 개념을 단계별로 익힐 수 있습니다.
• Azure Fundamentals 학습 경로: 마이크로소프트의 Azure 클라우드를 처음 배우는 사람을 위한 무료 코스입니다. 게임 형식 퀴즈와 실습으로 클라우드 개념을 재미있게 익힐 수 있습니다.
• Google Qwiklabs 실습 플랫폼: 직접 클라우드 환경에서 실습할 수 있는 플랫폼입니다. 계정만 만들면 실제 클라우드 서버를 써보며 경험을 쌓을 수 있습니다.

학습 자료는 많지만, 중요한 것은 직접 해보는 경험입니다. 하나씩 천천히 따라해 보며 자신만의 플랫폼 엔지니어링 여정을 시작해 보세요 :D