☁️ 클라우드 엔지니어란?

클라우드 엔지니어의 역할

클라우드 엔지니어는 사람들이 인터넷으로 사용하는 다양한 서비스(예: 유튜브, 넷플릭스, 온라인 게임 등)가 문제 없이 잘 작동하도록 돕는 일을 합니다.

예를 들어, 친구들과 함께 온라인 게임을 하거나 영상을 스트리밍할 때 끊기거나 오류가 생기지 않도록, 필요한 시스템과 장비를 미리 준비하고 잘 작동하도록 관리합니다. 이 모든 작업은 ‘클라우드’라고 불리는 인터넷 기반 서버 공간에서 이루어집니다.

클라우드 엔지니어가 수행하는 대표적인 업무는 다음과 같습니다:

• 서버 구축과 운영: 인터넷 서비스를 제공하기 위한 서버를 만들고 관리합니다.
• 네트워크 설계: 여러 사용자가 동시에 접속해도 느려지지 않도록 구조를 설계합니다.
• 보안 설정: 외부 공격이나 해킹으로부터 시스템을 안전하게 보호합니다.
• 문제 해결: 서비스에 문제가 생기면 신속하게 원인을 찾아 고칩니다.

이처럼 클라우드 엔지니어는 눈에 보이지 않는 곳에서 다양한 기술을 활용하여, 많은 사람들이 안전하고 빠르게 온라인 서비스를 사용할 수 있도록 만드는 중요한 역할을 합니다.

필요한 역량과 기술

클라우드 엔지니어가 되기 위해서는 다양한 컴퓨터 기술과 개념을 이해하고 사용할 수 있어야 합니다. 아래는 그 중에서도 중요한 핵심 역량입니다.

• 리눅스 운영체제: 리눅스는 서버 환경에서 널리 사용되는 운영체제입니다. 클라우드 엔지니어는 터미널에서 명령어를 입력하여 시스템을 설정하거나 제어하는 능력이 필요합니다.
• 네트워크 지식: 인터넷이 어떻게 연결되어 작동하는지를 이해하는 것이 중요합니다. IP 주소, DNS 설정, 방화벽 규칙 등을 알고 있어야 서버 간의 통신이 원활하게 이루어집니다.
• 가상화 및 컨테이너 기술: 하나의 컴퓨터 안에 여러 시스템을 만드는 ‘가상화’ 기술과, 애플리케이션을 작은 단위로 나눠 실행하는 ‘컨테이너’ 기술(Docker, Kubernetes 등)을 다룰 수 있어야 합니다.
• 인프라 자동화 도구 (IaC): Terraform이나 Ansible 같은 도구를 사용하면, 서버나 네트워크 구성을 코드로 작성하여 자동으로 설치하고 관리할 수 있습니다. 반복적인 작업을 줄이고 안정성을 높이는 데 도움이 됩니다.
• 클라우드 플랫폼 사용 경험: AWS, GCP, Azure와 같은 대표적인 클라우드 서비스에서 서버를 만들고 설정하는 방법을 배워야 합니다. 각각의 플랫폼마다 특징이 다르기 때문에 경험이 중요합니다.

이 기술들은 처음에는 낯설게 느껴질 수 있지만, 차근차근 실습을 통해 익히면 누구나 배울 수 있습니다. 특히 실제로 작은 프로젝트를 진행해 보면서 배운다면 훨씬 더 빠르게 이해할 수 있습니다.

하루 일과 예시

클라우드 엔지니어는 회사에서 정해진 일정에 따라 다양한 업무를 수행합니다. 아래는 제가 실제로 어떤 하루를 보내는지 예시로 작성해봤습니다.

클라우드 관련 직업

클라우드 기술을 활용하는 분야에서는 다양한 전문 직업이 있습니다. 아래는 그중에서 대표적인 직업 세 가지를 소개합니다.

• DevOps 엔지니어: 개발(Development)과 운영(Operations)의 합성어로, 개발자들이 만든 프로그램이 실제 서버에 잘 배포되도록 자동화 도구를 만들고 관리하는 일을 합니다. CI/CD 파이프라인이라는 자동 배포 시스템을 만들어 코드가 빠르고 안전하게 배포되도록 지원합니다.
• SRE (Site Reliability Engineer): 사용자가 서비스를 안정적으로 사용할 수 있도록 시스템을 점검하고, 장애가 생겼을 때 빠르게 복구하는 역할을 합니다. 예를 들어, 갑자기 서버가 멈추거나 트래픽이 몰릴 경우를 대비해 시스템을 튼튼하게 만들고, 문제를 자동으로 해결하는 도구도 만듭니다.
• 플랫폼 엔지니어: 회사 안에서 개발자들이 효율적으로 일할 수 있도록 내부 개발 환경을 설계하고 관리하는 일을 합니다. 예를 들어, 공통으로 사용할 서버, 배포 환경, 개발 도구 등을 잘 정리된 ‘플랫폼’으로 제공하여 여러 팀이 함께 사용할 수 있도록 도와줍니다.

이처럼 클라우드 분야에서는 기술뿐만 아니라 협업 능력, 문제 해결 능력도 중요합니다. 각 직업은 서로 연결되어 있으며, 함께 클라우드 서비스를 더 빠르고 안전하게 만드는 데 기여합니다.

AI 시대와 클라우드

AI 기술이 발전하면서 사람들이 더욱 똑똑한 서비스를 만들고 사용하게 되었습니다. 예를 들어, 사진 속 사물을 인식하거나, 글을 자동으로 써 주는 챗봇, 사람 목소리를 인식하는 서비스 등은 모두 AI 기술을 활용한 것입니다.

이런 AI 서비스는 컴퓨터가 아주 많은 계산을 짧은 시간 안에 처리해야 하기 때문에,매우 강력한 컴퓨터 성능과 큰 저장공간이 필요합니다. 하지만 개인이나 회사가 이런 고성능 컴퓨터를 직접 만들고 운영하기에는 비용과 시간이 많이 듭니다.

그래서 등장한 것이 바로 클라우드입니다. 클라우드는 인터넷을 통해 누구나 빠르고 쉽게 고성능 컴퓨터 자원을 빌려 쓸 수 있도록 도와주는 기술입니다. 필요한 만큼만 쓰고, 쓰지 않으면 비용이 들지 않아 AI 개발에 매우 효율적입니다.

특히 머신러닝 모델을 훈련시키거나, 실시간으로 AI가 작동해야 하는 서비스에는 클라우드의 유연한 확장성(필요할 때 자원을 늘릴 수 있음)이 큰 도움이 됩니다. 덕분에 전 세계 사람들이 동시에 사용하는 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있게 되었습니다.

요즘처럼 AI 기술이 빠르게 발전하고 있는 시대에는, 클라우드가 없었다면 지금처럼 많은 AI 서비스를 쉽게 만나기 어려웠을 것입니다.

어떻게 준비할까요?

클라우드 엔지니어가 되기 위해 처음부터 어려운 기술을 공부할 필요는 없습니다. 아래의 순서대로 하나씩 실천해 보면, 누구나 차근차근 준비해 나갈 수 있습니다.

1. 리눅스 기초 배우기:유튜브나 무료 온라인 강의를 통해 리눅스 명령어와 기본 사용법을 익혀 봅니다. 리눅스는 대부분의 서버에서 사용되므로 꼭 필요한 기초입니다.
2. 클라우드 체험 계정 만들어보기:AWS, GCP, Azure에서는 무료 체험 계정을 제공합니다. 간단한 서버를 직접 만들어 보면서 클라우드의 구조를 눈으로 확인할 수 있습니다.
3. 작은 웹 서버 배포 프로젝트 해보기:HTML로 만든 간단한 웹사이트를 클라우드 서버에 올려보는 실습을 통해 실제로 서비스가 어떻게 작동하는지 직접 체험할 수 있습니다.
4. 학습한 내용을 블로그에 정리하기:공부하면서 어려웠던 점이나 해결한 방법을 블로그에 글로 남겨 보세요. 복습에도 도움이 되고, 나중에 이 경험이 포트폴리오가 될 수도 있습니다.

중요한 것은 ‘잘해야지’보다 ‘해보자’는 마음입니다. 작게 시작해도, 꾸준히 실습하다 보면 어느새 성장한 자신을 발견할 수 있습니다.

추가 학습 자료

아래는 클라우드에 대해 더 깊이 배우고 싶을 때 도움이 되는 공식 자료들입니다. 대부분 무료이며, 실습과 이론을 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다.

• AWS Getting Started Guide: 아마존 웹서비스(AWS)의 초보자용 공식 시작 가이드입니다. 간단한 서버 만들기부터 클라우드 구조의 개념까지 단계별로 익힐 수 있습니다.
• Azure Fundamentals 학습 경로: 마이크로소프트의 Azure 클라우드를 처음 배우는 사람을 위한 무료 코스입니다. 게임 형식 퀴즈와 실습으로 클라우드 개념을 재미있게 익힐 수 있습니다.
• Google Cloud Tutorials (공식 예제): 구글 클라우드에서 제공하는 기초 예제 모음입니다. 따라하면서 실습해 보면, GCP의 기본 사용법을 빠르게 익힐 수 있습니다.
• Google Qwiklabs 실습 플랫폼: 직접 클라우드 환경에서 실습할 수 있는 플랫폼입니다. 계정만 만들면 실제 클라우드 서버를 써보며 경험을 쌓을 수 있습니다.

학습 자료는 많지만, 중요한 것은 직접 해보는 경험입니다. 하나씩 천천히 따라해 보며 자신만의 클라우드 여정을 시작해 보세요 :D